记者 沈怡然 风靡海外的提示工程师（Prompt Engineer）正进入中国人才市场。

(资料图片仅供参考)

通俗理解，提示工程师是伴随AIGC工具出现的一种新职业，为ChatGPT等通用及行业AI大模型设计和完善提示词指令，以确保其输出的结果符合人类的期待。本质是把人类语言翻译成AI语言，弥合AI语言和人类语言之间的鸿沟。这种看似陪AI “唠嗑”的技能，正催生一种体系化、结构化的职业，并率先在海外兴起。

不同于海外工程师动辄年薪百万，国内对该职位的招聘数量不多、薪资与AIGC人才市场相符。记者从BOSS直聘、猎聘等平台发现，国内已有互联网大厂、AI大厂等科技公司以及医疗、视频动画、金融财险等传统公司招聘该职位，月薪有35k-45k，也有8k-10k，一个共同要求是熟练使用国内外AIGC工具，以确保AIGC能够满足特定业务场景需求进行高质量输出。

海外机构ResumeBuilder表示，29%的公司希望在2023年聘请提示工程师，在员工超过250人的公司中，27%的企业领导者表示他们希望雇用10名以上的快速工程师。就该职位的薪酬而言，近四分之一的企业领导人表示起薪将超过 20 万美元。对于员工超过 1000 人的公司的商业领袖，17%的人表示起薪将超过 30万美元。

北京元一畅想科技有限公司COO李桢对记者表示，目前提示工程师的需求方有两类，一类是互联网科技大厂，通过提示词的设计、优化来训练AI大模型，技术门槛较高，需要工程师具备基本的算法训练能力，另一类是引入AI大模型的传统企业，将AI作为企业降本增效的工具，同时赋能传统的业务场景。后一种情况下，企业对提示工程师的要求相对低，懂提示词和业务即可，甚至无须编程等基本的计算机能力。

元一畅想科技是一家专注图形图像、人机交互和人工智能领域的技术研发型公司，向企业级用户提供虚拟现实产品。李桢表示，公司在今年初引入ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等多款海外AIGC工具，并全员进行提示词培训，经过数月改革，公司实现了部分岗位的优化，并通过业务赋能，效率提高6倍左右，李桢也将提示词课程延伸到公司之外。

李桢表示，目前，不同企业正以不同方式AIGC和提示词工程，中小企业希望降本增效，通过内部培训而非聘请专业的提示工程师；大型企业为维持垄断地位，会采购行业大模型以私有化为业务所用，需要训练、使用大模型，目前招聘市场上聘请的提示词工程师大多是这类企业。

作为一个新职业，提示工程师的需求是真实存在的吗？

刚使用ChatGPT、文心一言、通义千问的人往往有这样的感受：AI不能一键给你一个完美结果，输入的指令和与所得反馈之间总有差距。

李桢认为，不同人使用同一个AI大模型，效果天差万别，那是因为他们不会与AI正确“沟通”。目前大模型的理解力就像一个五六岁的孩子，但孩子背后有一个海量知识库，写提示词的过程，是把人类思维转换成机器思维，也是弥合两者之间思维差异的最有效方式。

“提示词不是万能的”，一览科技CTO陈锡言对记者称，提示词是操作AI的基础，它只是让你成功连接AI，AI再帮助你把专业知识的效果放大，真正的提示工程师需要既懂业务又懂提示词。作为一站式视频解决方案提供商，一览科技开发了多款赋能视频创作者的AIGC工具，并将这些工具在公司内部的各项业务流程中应用实施，同时进行了全员提示词培训。

科锐国际（300662）业务总监杨朔对记者表示，提示词工程的核心目的在于，当前AIGC在垂直应用场景的内容生成质量还处在一般或不稳定的阶段，一方面如何让“不懂AIGC脾气”的人问出好问题，一方面如何提升AIGC内容生成的质量，真正聚焦在关键场景，以帮助企业和个人提升人效和收益。

陈锡言认为，仅靠写提示词是拿不到高薪的，相比提示词本身，更有价值的是一个具备扎实专业功底、又愿意学习提示词、拥抱AIGC工具的人才。有观点认为一行精准、专业且完美的Prompt可以价值千金。陈锡言称，不是好的提示词值钱，而是当一个大师学会了提示词，这个提示词才值钱。

杨朔表示，在国内，两类人成为提示工程师更有优势，一类是擅长使用Coplit编程且有一定技术认知的传统业务专家，一类是对细分领域保持高度好奇心、下沉学习业务的技术开发者。

目前，中国在AIGC研发上仍然处于起步阶段，文心一言、讯飞星火、通义千问、商汤“商量”等通用大模型应用先后面世，也有生物医药、教育、影音等行业大模型正在生成。杨朔表示，尽管大多数企业对于AIGC持开放态度，但受限于算力、数据、FineTune等因素，大模型如何在垂直领域应用落地仍然是一大难题。提示工程师的职业群体在国内尚未形成规模，但可以肯定的是，提示工程将会成为AIGC时代的基础技能。

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